s谩bado, 12 de agosto de 2017

U2,S5,A1 Bibliograf铆a



Registro bibliogr谩fico

“Para los resultados de la ecuaci贸n de ingresos, se encontr贸 que la edad y el nivel de escolaridad aprobado en la licenciatura no son variables que incidan significativamente en un mayor o menor ingreso laboral por hora. En cambio, se encuentra que el sexo y la jornada laboral son factores decisivos en los ingresos laborales, indicando que la condici贸n de ser hombre otorga un mayor ingreso.” (Carrillo & Rios, 2009).

¿Cu谩les son las ocupaciones de los matem谩ticos? El 32.7% Profesores de nivel b谩sico, profesores de nivel medio y superior 29.1%, auxiliares y t茅cnicos en educaci贸n, instructores y capacitadores 6.4%, secretarias, taqu铆grafos, mecan贸grafos, capturistas de datos y operadores de m谩quinas de oficina 5.2%, investigadores y especialistas en f铆sica, matem谩ticas, estad铆stica y actuar铆a 3.2% y 23.4% se dedican a otras actividades (INEGI, 2017).

Los sueldos para matem谩ticos en promedio son para mujeres $19,686, hombres $10,204, pero al tener menos de 30 a帽os son de $6,962, y de tener m谩s de 30 a帽os $14,523; si trabajan de forma formal es $14,826 e Informales $4,767, dando un promedio a nivel nacional de $12,920; sin embargo para los bi贸logos son de promedio de $9,477, donde las mujeres ganan $8,855, los hombres $10,268, siendo menos de 30 a帽os $6,071 o teniendo m谩s de 30 a帽os $10,454 y de forma formal $10,872 pero Informal es $5,452 (IMCO, 2017).

“Cada problema atacado desde una perspectiva matem谩tica es un problema 煤nico de modelaci贸n, de constucci贸n de modelos, de uso de marcos de referencia biol贸gicos. En biolog铆a no existen equivalentes de la ecuaci贸n de Schroedinger ni de las ecuaciones de Newton de la mec谩nica celeste simple ...” (Velasco, 2000)

“La relaci贸n entre biolog铆a y matem谩tica, empero, no ha estado exenta de sinsabores como la frecuente sobresimplificaci贸n (“supongamos que una vaca es un cilindro infinito…”) o el uso descuidado y manipulador de los modelos con el que algunos investigadores en ciencias naturales pretenden justificar lo injustificable o darle un aire de cientificidad a sus trabajos. Asimismo, es preciso reconocer falsas esperanzas y desenga帽os –¿qu茅 matrimonio podr谩 jactarse de no haberlos tenido nunca?– como la pretensi贸n de explicar, en los a帽os setenta, “casi todos” los procesos biol贸gicos mediante la teor铆a de cat谩strofes” (S谩nchez, 2002)


BIBLIOGRAF脥A

Carrillo, S., & Rios, J. (2009). La oferta de trabajo en los estudiantes de licenciatura en M茅xico. Revista de la educaci贸n superior, 38(151), 39–55.
IMCO. (2017). Busca y compara tu carrera. Recuperado a partir de http://imco.org.mx/comparacarreras/#!/carrera/411
INEGI. (2017). Observatorio Laboral. Recuperado 15 de agosto de 2017, a partir de http://www.observatoriolaboral.gob.mx/ola/content/common/reporteIntegral/busquedaReporte.jsf#AnclaGrafica
S谩nchez, J. L. G. (2002). Cl谩sicos de la biolog铆a matem谩tica. Siglo XXI.
Velasco, J. (2000). El gene, la forma, el virus y la idea: una prespectiva personal de la biolog铆a matem谩tica. Recuperado a partir de http://www.miscelaneamatematica.org/Misc32/Velasco.pdf


U2,S2,A2 Evaluaci贸n




Al reflexionar sobre los resultados de mi investigaci贸n, en lo que refiere a las primeras paginas web que visit茅, llegu茅 a todas ellas a trav茅s de buscadores o p谩ginas confiables.
Tales como google academico o google libros y las  primeros tres documentos o p谩ginas  que revis茅 las consider茅 como fidedignas debido a principalmente por sus direcciones URL y encabezados, pero sin duda es necesario prestar m谩s atenci贸n. Las p谩ginas o documentos revisados fueron los siguientes.

Respecto a las fuentes, una de ellas presenta la siguiente  URL www.mathmoo.unam.mx/biomat/pedro/raymundo.pdf,  y en el archivo en cuesti贸n se identifica el nombre del autor, que pertenece a la facultad de ciencias de la UNAM y  pertenece a un grupo de estudio de biomatem谩ticas; m谩s no sabr铆a definir si es un maestro o un estudiante a quien pertenece el documento -lo cual puede hacer variar su credibilidad- (claro que una investigaci贸n m谩s extensa revela que se trata de un maestro de la facultad de ciencias del depto. de  matem谩ticas y que la direcci贸n mathmoo aparentemente se encuentra en otras p谩ginas de la UNAM), claro que hacer una labor de detective es solo un extra.

El segundo documento que revis茅 fue un libro, as铆 que lo consider茅 una buena fuente solo por eso, el libro se encuentra editado por la UNAM y otro par de editoriales, -aunque ahora me siento como una torpe por no haber notado que entre los autores de este libro se encuentra el autor del primer art铆culo-.

El tercer documento que revis茅 pertenece a la “Sociedad matem谩tica mexicana” y en el documento se se帽ala que el autor pertenece al dpto. de matem谩ticas de la UAM-I.


Buscando informaci贸n sobre la oferta laboral en M茅xico y lo redituable  de estudiar matem谩ticas, utilic茅 el buscador est谩ndar de google y entr茅 solo en paginas de Internet que te贸ricamente eran confiables.

Entr茅 al sitio de noticias oficial de “expansi贸n” donde solo encontr茅 un breve video de “las carreras mejor pagadas” citando al “Observatorio laboral del INEGI”,  al cual acud铆 m谩s tarde.

En el observatorio nacional del INEGI, encontr茅 parcialmente el contenido buscado. As铆 que continu茅 con la investigaci贸n. Hago menci贸n que pese a que el INEGI es un organismo dedicado a la presentaci贸n de datos,  las gr谩ficas seleccionadas para la representaci贸n de datos eran las inadecuadas para el tipo de informaci贸n ofrecida.




Entr茅 a la p谩gina oficial de “W radio”, donde desid铆 no ver nada  revido a la baja calidad del contenido. Pero posteriormente encontr茅 casualmente la fuente original de la informaci贸n  “El Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO)”  y explore su plataforma, donde encontr茅 un video sobre la oferta y demanda laboral de M茅xico y se recomendaba emplear la plataforma  “compara carreras” del IMCO para informarse sobre cada carrera.






































s谩bado, 5 de agosto de 2017

U2,S4,A3 Esquema


Proceso de investigaci贸n en la pel铆cula "Gorilas en la niebla"

En la pel铆cula de “Gorilas en la niebla” el proceso de investigaci贸n inicia con la preocupaci贸n de la protagonista Dian Fossey por la posible extinci贸n de los gorilas en Kwanda.

El objetivo de la investigaci贸n era netamente te贸rico y tenia por fin hacer censos poblacionales de los gorilas y estudio de comportamiento.

El proceso de investigaci贸n inici贸 con una revisi贸n bibliogr谩fica del trabajo de su predecesor, despu茅s una salida de campo a ciegas, que gracias a la capacidad de rastreo de su gu铆a, llev贸 a la protagonista a sus sujetos de estudio.

Una vez localizados los gorilas realiz贸 observaciones sobre su comportamiento, conteo demogr谩fico y llev贸 registro de todo ello. M谩s tarde se adicion贸 imitaci贸n de conducta de los gorilas para poder acercarse m谩s a ellos.

Hasta aqu铆 llegar谩n mis observaciones de la pel铆cula, no por falta de encanto, sino por tratarse de un tema muy cercano a mi formaci贸n y temo salirme por mucho de los objetivos de la tarea asignada.



Esquema para investigaci贸n personal


viernes, 4 de agosto de 2017

U2,S4,A2 Holmes

Sherlock Holmes y sus deducciones

Podemos apreciar que Sherlock Holmes es mirado como un cuasi cient铆fico loco debido a la naturaleza de sus investigaciones, que en poco o nada son entendidas por el com煤n de la gente.

En un art铆culo de peri贸dico Holmes se帽ala que “Toda la vida es, asimismo, una cadena cuya naturaleza conoceremos siempre que nos muestre uno solo de sus eslabones.” y que por ejemplo se puede deducir el oficio de alguien con ver algunas de sus caracter铆sticas como su ropa, sus expresiones, las u帽as de los dedos, etc. Donde cada una de las observaciones pueden ser atadas por un an谩lisis generando conclusiones.

El proceso de estudio de Holmes es un proceso sistem谩tico que se repite una y otra vez a lo largo de todo el caso -observaciones, an谩lisis, deducci贸n- todo para entender las micro partes del crimen -¿c贸mo muri贸?, ¿c贸mo era el homicida?, ¿por qu茅 el primer polic铆a no quiso entrar a la casa?, ¿por qu茅 el caballo se mov铆a de un lado al otro?, etc-.

Es un proceso de “razonar hacia atr谩s”, en que se ven los productos -una persona muerta, una huella, etc- y se buscan sus or铆genes.

El 谩rea de estudio incluye m谩s all谩 del tiempo y espacio del crimen: la calle, el pasillo del patio, el presente y el pasado de la victima, pero se limita a lo que la evidencia relevante le se帽ala, por ejemplo el anillo encontrado en la escena del crimen lo gui贸 a indagar sobre el pasado amoroso del muerto.

Para sus observaciones se vale de sus sentidos: la vista, el olfato -al oler el veneno en los labios del muerto-, el tacto -al tocar el cad谩ver- y quiz谩 tambi茅n el gusto como lo afirma el amigo que presenta a Holmes y Watson. Emplea herramientas como la lupa y
la cinta de medir. Tambi茅n crea circunstancias para poder realizar esas observaciones como lo har铆a un bi贸logo: pone carnadas, rastrea a sus objetivos, se apoya de observadores externos, replica fen贸menos, rastrea huellas, examina el entorno, etc.

Para analizar sus observaciones, se apoya de su mente para hilar deducciones, pero tambi茅n cuenta con un amplio repertorio de conocimientos que ha adquirido, mediante estudio y experimentaci贸n, -la relaci贸n entre la distancia de las pisadas de un hombre y su altura, el ancho y peso de tal o cual modelo de coche, la marca de cigarrillo seg煤n su ceniza, etc-.

Las deducciones son producto de un acumulado de observaciones que “constituye una cadena de ilaciones l贸gicas sin una ruptura ni una grieta“ y en que es “un error hacer conjeturas antes de tener alguna evidencia”.

La diferencia entre Holmes y el resto de los personajes es claro. Watson por ejemplo intenta determinar la profesi贸n de Holmes. Hace meticulosas observaciones e intenta hacer an谩lisis logrando unicamente descartar posibilidades, pero no alcanza deducciones -¿es acaso que el an谩lisis no se realiza de la forma correcta?-.

Los investigadores de Scotland Yard -Lestrade y Gregson- limitan su 谩rea de estudio a la escena del crimen, omitiendo las huellas del carruaje que viene a ser parte muy importante en descubrir al criminal.

Las observaciones son limitadas. En alg煤n momento dicen que “no hay indicio alguno” extra al de un cad谩ver sin heridas.

Lestrade encuentra la palabra “Rache” escrita con sangre, y brinca de la observaci贸n a la deducci贸n sin un previo an谩lisis de la evidencia, deduce el sexo y nombre del asesino, sin importarles la valides de esa 煤nica evidencia creada por el mismo criminal.

Gregson decide ir al 煤ltimo lugar de residencia del muerto y acusa de homicidio a la primer persona a la cual pudo acusar de homicida y Lestrade a persigue como homicida a la ultima persona que quiz谩s vio vivo a Drebber.



Conan Doyle, S. A. (1887). Estudio en escarlata.

mi茅rcoles, 2 de agosto de 2017

U2,S4,A1 Mapa mental

Esta semana ten铆amos que crear un mapa mental de los diferentes tipos de investigaci贸n.
El mapa fue realizado con el programa online  mindmeister no obstante, dicha pagina no permite la descarga del producto  gratis, por lo cual se "imprimi贸 la pantalla"  y se edit贸 con el programa photoshop 



s谩bado, 22 de julio de 2017

U1,S3,A3 Spot publicitario

U1,S3,A3

Campa帽a publicitaria
Spot



Trabaje junto a mi compa帽ero Benjam铆n Rodr铆guez para crear un spot publicitario

Primeramente v铆a telef贸nica establecimos algunas pautas generales de las caracter铆sticas del spot, y disidimos generar algunas ideas o guiones de forma independientes, para luego contrastarlas y sintetizarlas en un “guion final”. En google doc, editamos juntos el guion.

Para el sport acordamos que se realizar铆a a dos voces. Yo grabe  mi parte, y el la suya y la edit贸 y mezcl贸. Entre tanto yo busque la  m煤sica para el fondo y una vez las voces estuvieron juntas yo me encargu茅 de agregar el fondo musical. Para lo anterior me apoy茅 del programa “Audacity” para editar, y la m煤sica de fondo fue “Danza macabra” de Camille Saint-Sa毛ns.

Presione la imagen de abajo para reproducir spot 




mi茅rcoles, 19 de julio de 2017

U1,S3,A2 Carta de Canada




http://tinyurl.com/yaacj29y
Se simulo que la embajada de Canad谩 envi贸 una carta invit谩ndonos a explicar que carrera escogimos y su motivaci贸n. Pero tenia que ser escrita en franc茅s o ingles.

“For a long time, I had interest in study mathematics, but I thought it was a stupid person for this career. But the flexibility system of UnADM, made me think “I could do it”. This can complement my previously education whit mathematical modeling of biological systems and complex systems modeling, and open up huge possibilities and opportunities.”